逐语建立在一批开源组件与模型之上。下面是公开摘要；完整清单以 App 内「关于 → 开源许可」页面为准。
说话人分离基于 pyannote community-1（Plaquet & Bredin 2023 分割模型、Wang et al. 2023 WeSpeaker 声纹、Landini et al. 2022 VBx 聚类），由 Fluid Inference 转换为 Core ML 并降至 fp16 精度。
许可证 CC-BY-4.0。
默认使用 iOS 系统内置的语音识别框架。可另行下载 SenseVoice（FunAudioLLM）作为本机识别引擎，经 sherpa-onnx 导出为 int8；该模型依 FunASR Model License 授权。
报告由 Qwen3.5 系列模型（版权 Alibaba Cloud，Apache-2.0）在本机生成，使用的 GGUF Q4_K_M 量化版本由 Unsloth AI 制作。
各组件的完整许可证文本随 App 分发，可在 App 内「关于 → 开源许可」中查看。如需其他形式的副本，请联系 support@verbanotes.app。